Грантовая поддержка

Поддержка проектов
в сфере
искусственного
интеллекта

Лаборатория искусственного интеллекта Республики Саха (Якутия) на регулярной основе проводит грантовые конкурсы для поддержки региональных проектов, внедряющих технологии искусственного интеллекта. Мы предоставляем стартапам, исследователям и разработчикам возможность получить финансирование и экспертную поддержку для реализации их идей.

Наша ключевая задача — стимулировать разработку и внедрение ИИ-решений в отрасли экономики и социальной сферы Якутии.

На этой странице можно ознакомиться с архивом завершённых конкурсов и узнать о будущих возможностях.

32 млн ₽финансирование
2024–2026 г.

12проектов
победителей

3конкурса

Архив документации

Положение об Отборочной комиссии Порядок выдачи грантов

ПЕРЕЧЕНЬ ПРОЕКТОВ

Проекты-победители

Конкурс 1

СВФУ им. М. К. Аммосова

Система распознавания машинного текста на якутском языке (OCR)

СВФУ им. М. К. Аммосова

Система преобразования якутской речи в текст и синтезатор речи

ООО «Лаборатория Искра»

Прогнозирование развития действующих лесных пожаров на территории Якутии

ФГБОУ ВО АГИКИ

Ювелир-AI

Сервис для студентов-ювелиров и генерации уникальных ювелирных дизайнов.

Telegram-бот

ООО «Айтек Инфо»

Web-Закупщик AI

Виртуальный помощник для портала РИС в сфере закупок.

Конкурс 2

ООО «АВАТЕК»

Avareange

Мобильное приложение для снижения рисков фишинга и социальной инженерии.

ООО «САХАВИЗИОН»

Юрист-ассистент «Обращайся»

Эффективный инструмент поддержки органов местного самоуправления.

ООО «ПРОНАВИКОМ»

Децентрализованная система навигации БПЛА

Программно-аппаратный комплекс для интеллектуального управления роем БПЛА.

ООО «ЯКИТ»

Прогноз показателей оценки эффективности ВДЛ

Аналитическая и прогнозная модели с интеллектуальным ассистентом.

ГАУ РС(Я) РКБ №3

Прогноз развития антибиотикорезистентности

Система для раннего прогнозирования устойчивости к противомикробным препаратам.

Конкурс 3

ООО «АВАТЕК»

СОВА — система автоматизированной сверки лабораторных показателей пациентов с клиническими рекомендациями

СВФУ им. М. К. Аммосова

Прогнозирование технического состояния МГ РС(Я)